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Pleno em Desenvolvimento Full-Stack - Soluções para Clientes

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A monday.com busca uma pessoa de Desenvolvimento Full-Stack Pleno para atuar como Customer Solutions Engineer, criando soluções técnicas para clientes usando o ecossistema da plataforma.

A posição é híbrida e pode ser baseada em Denver, Tel Aviv, Nova York, Atlanta, Londres, Sydney, Varsóvia, São Paulo ou Tóquio.

Responsabilidades

Construir soluções full-stack para clientes usando o monday.com App Framework, APIs e SDKs.
Desenvolver integrações, automações e aplicações com TypeScript, Node.js e React.
Trabalhar com GraphQL, bancos SQL e NoSQL, AWS, serverless, Kubernetes e pipelines de CI/CD.
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar necessidades de clientes em entregas funcionais.

Requisitos

Experiência em desenvolvimento full-stack com TypeScript, Node.js e React.
Vivência com APIs, SDKs, integrações e automações.
Conhecimento em cloud, especialmente AWS, e arquiteturas serverless.
Familiaridade com GraphQL, bancos SQL e NoSQL.
Capacidade de conversar com clientes, entender problemas e propor soluções técnicas claras.

Diferenciais

Experiência com Kubernetes e CI/CD.
Conhecimento em GenAI.
Experiência prévia criando apps ou integrações no ecossistema monday.com.

Sênior em Desenvolvimento Backend

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para pessoa sênior em desenvolvimento Backend na Flex, com atuação em sistemas baseados em Java e JVM.

Tecnologias mencionadas

Java, Spring, Gradle e JUnit
Arquitetura orientada a serviços e APIs REST
Amazon EKS, Aurora RDS, ElastiCache e DynamoDB
Git, GitHub Actions e Datadog

Localização

Trabalho remoto, com elegibilidade informada para Estados Unidos, Canadá, Austrália e América do Sul. A vaga também cita cidades como Nova York, São Francisco, Salt Lake City, Los Angeles, Seattle, Austin, Washington, Filadélfia, San Diego, Chicago e Atlanta.

Staff em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Machine Learning na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.

Stack mencionada

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
AWS, GCP e Azure
Spark
Kubernetes

Detalhes disponíveis

A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.