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Lead em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Lead em Machine Learning para atuar remotamente com GenAI em ambiente AWS.

Stack mencionada

LLM e RAG
AWS
MLOps e CI/CD
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou rotina da vaga.

Sênior em Machine Learning - GenAI e AWS

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente com soluções de GenAI em AWS.

A posição é voltada para profissionais em Medellín, Bogotá, Cali, Barranquilla ou Bucaramanga.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir soluções de Machine Learning e GenAI usando Python.
Trabalhar com LLMs, RAG e bancos vetoriais em aplicações de IA.
Criar, treinar, avaliar e monitorar modelos com ferramentas como TensorFlow, PyTorch, MLflow e Weights & Biases.
Construir pipelines de dados e ML com SQL, Pandas, NumPy e Spark.
Implantar soluções em AWS usando serviços como SageMaker e Lambda.
Apoiar automação e infraestrutura com Docker, Kubernetes, Terraform e CloudFormation.

Requisitos

Experiência sênior em Machine Learning.
Boa experiência com Python e bibliotecas de dados e ML.
Vivência com GenAI, LLMs, RAG ou bancos vetoriais.
Experiência prática com AWS para workloads de Machine Learning.
Conhecimento de containers, orquestração e infraestrutura como código.

Tecnologias citadas

Python, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, SQL, Spark, MLflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, SageMaker, Lambda, bancos vetoriais, LLMs e RAG.

Lead em Machine Learning - GenAI

Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa Tech Lead para liderar soluções de GenAI com foco em Python, APIs e serviços em nuvem.

Responsabilidades

Liderar decisões técnicas em projetos com IA generativa.
Desenvolver e orientar a criação de APIs e serviços backend em Python.
Trabalhar com integrações de modelos e ferramentas como OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Claude Code e Copilot.
Apoiar arquitetura, revisão de código, boas práticas e qualidade técnica do time.
Colaborar com times de engenharia, produto e dados em entregas remotas.

Requisitos

Experiência sênior com Python.
Vivência com frameworks e APIs como FastAPI, Django REST, Flask e REST APIs.
Experiência com Docker, Kubernetes e serviços AWS.
Conhecimento em serviços como SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS e ECR.
Experiência com testes usando Pytest.
Capacidade de liderar tecnicamente projetos e orientar outras pessoas desenvolvedoras.

Diferenciais

Experiência com React ou Vue.
Conhecimento em GCP.
Vivência prática com produtos baseados em GenAI.

Sênior em Machine Learning - GenAI e AWS

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Provectus busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar com soluções de GenAI em ambiente AWS, em modelo remoto.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e GenAI.
Trabalhar com pipelines de dados e experimentação usando Python, Pandas, NumPy, SQL e Spark.
Usar frameworks como TensorFlow e PyTorch para criação e avaliação de modelos.
Apoiar práticas de MLOps com MLflow, Weights and Biases, Docker e Kubernetes.
Construir e manter infraestrutura em nuvem, principalmente na AWS.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, SQL e bibliotecas de dados como Pandas e NumPy.
Experiência com AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda, S3, EMR e ECR.
Vivência com Docker, Kubernetes e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.
Experiência com frameworks de ML como TensorFlow ou PyTorch.

Diferenciais

Experiência com GCP.
Vivência com rastreamento de experimentos usando MLflow ou Weights and Biases.
Experiência prática com soluções de GenAI.