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Sênior em Desenvolvimento Backend - Java

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa Backend Sênior para trabalhar remotamente com sistemas em Java, usando uma stack moderna de microsserviços, mensageria, observabilidade e infraestrutura em nuvem.

Stack principal

Java 21+ e Spring Boot
PostgreSQL e Apache Kafka
Docker, Kubernetes e Istio
AWS, Terraform e Terragrunt
GitHub Actions para CI/CD
Prometheus, Grafana e Kibana para observabilidade

O que você deve trazer

Experiência sênior em desenvolvimento backend.
Boa base em Java e Spring Boot.
Vivência com bancos relacionais, mensageria e arquitetura de serviços.
Experiência com ambientes em nuvem, containers e automação de infraestrutura.
Capacidade de atuar com autonomia em times remotos.

Local de trabalho

Vaga remota para pessoas em Berlim, Cidade do México, Alemanha, Argentina ou México.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior em Machine Learning / Ciência de Dados para atuar remotamente. A vaga aceita profissionais em Cidade do México, Berlim, Alemanha, Argentina ou Europa.

Stack mencionada

Linguagens e dados: Python, SQL, Pandas.
Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Visualização: Matplotlib e Seaborn.
Dados e analytics engineering: dbt.
Ferramentas de IA para desenvolvimento: Claude Code e Codex.

Observação

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos, benefícios ou processo seletivo. As informações acima foram organizadas a partir do título, senioridade, localização e tecnologias informadas.

Sênior em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Klar busca uma pessoa sênior para atuar com ciência de dados e Machine Learning em uma vaga remota, com possibilidade de trabalho a partir da Cidade do México, Berlim, Argentina, Lisboa ou Europa.

Stack e ferramentas

Python e SQL para análise, modelagem e exploração de dados.
Bibliotecas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Ferramentas de análise e visualização como Pandas, Matplotlib e Seaborn.
dbt para transformação de dados.
Ferramentas de IA assistiva como Claude Code, Codex e modelos transformers.

Requisitos

Experiência sênior em ciência de dados, Machine Learning ou áreas próximas.
Boa base em Python, SQL, estatística e modelagem preditiva.
Experiência prática com bibliotecas de Machine Learning e análise de dados.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.

Sênior em SRE

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa Sênior em SRE para atuar em modelo híbrido, com opção em várias cidades, incluindo São Paulo.

A função envolve confiabilidade, operação e evolução de sistemas em produção, trabalhando com uma stack que inclui Go, Ruby, Kubernetes, Docker, Terraform, Kafka, Redis, MongoDB e PostgreSQL.

Responsabilidades

Manter serviços estáveis, observáveis e preparados para escala.
Atuar em incidentes, melhorias de confiabilidade e automação operacional.
Trabalhar com infraestrutura como código e ambientes baseados em containers.
Apoiar times de engenharia na operação segura de sistemas em produção.

Requisitos

Experiência com SRE, infraestrutura, operações ou engenharia de plataforma.
Vivência com Linux, Unix Shell, Docker e Kubernetes.
Experiência com Terraform e ferramentas de automação/configuração, como Chef.
Conhecimento em linguagens como Go ou Ruby.
Contato com bancos e mensageria como PostgreSQL, MongoDB, Redis e Kafka.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido.

Ferramentas citadas

Go, Ruby, Ruby on Rails, Linux, Unix Shell.
Docker, Kubernetes, Terraform, Chef.
MongoDB, Redis, Kafka, PostgreSQL e PagerDuty.

Pleno em Machine Learning - IA em Sardo

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Lilt busca uma pessoa Pleno para atuar como especialista em IA com foco no idioma sardo, em uma vaga remota.

A posição aceita pessoas localizadas em Roma, Buenos Aires, Berlim, Berna ou Paris.

Requisitos

Experiência em projetos de IA, dados linguísticos, anotação, avaliação ou revisão de conteúdo.
Conhecimento avançado do idioma sardo.
Disponibilidade para trabalho remoto.
Familiaridade com SuperAnnotate é um ponto relevante.