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Sênior em Desenvolvimento Backend

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para pessoa sênior em desenvolvimento Backend na Flex, com atuação em sistemas baseados em Java e JVM.

Tecnologias mencionadas

Java, Spring, Gradle e JUnit
Arquitetura orientada a serviços e APIs REST
Amazon EKS, Aurora RDS, ElastiCache e DynamoDB
Git, GitHub Actions e Datadog

Localização

Trabalho remoto, com elegibilidade informada para Estados Unidos, Canadá, Austrália e América do Sul. A vaga também cita cidades como Nova York, São Francisco, Salt Lake City, Los Angeles, Seattle, Austin, Washington, Filadélfia, San Diego, Chicago e Atlanta.

Sênior em SRE

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa Sênior em SRE para atuar em modelo híbrido, com opção em várias cidades, incluindo São Paulo.

A função envolve confiabilidade, operação e evolução de sistemas em produção, trabalhando com uma stack que inclui Go, Ruby, Kubernetes, Docker, Terraform, Kafka, Redis, MongoDB e PostgreSQL.

Responsabilidades

Manter serviços estáveis, observáveis e preparados para escala.
Atuar em incidentes, melhorias de confiabilidade e automação operacional.
Trabalhar com infraestrutura como código e ambientes baseados em containers.
Apoiar times de engenharia na operação segura de sistemas em produção.

Requisitos

Experiência com SRE, infraestrutura, operações ou engenharia de plataforma.
Vivência com Linux, Unix Shell, Docker e Kubernetes.
Experiência com Terraform e ferramentas de automação/configuração, como Chef.
Conhecimento em linguagens como Go ou Ruby.
Contato com bancos e mensageria como PostgreSQL, MongoDB, Redis e Kafka.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido.

Ferramentas citadas

Go, Ruby, Ruby on Rails, Linux, Unix Shell.
Docker, Kubernetes, Terraform, Chef.
MongoDB, Redis, Kafka, PostgreSQL e PagerDuty.

Staff em Machine Learning

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Vaga remota para Staff em Machine Learning na Flex. A posição aceita pessoas nos Estados Unidos, Austrália, Canadá ou América do Sul, além de algumas cidades específicas listadas pela empresa.

Stack mencionada

Python
TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
AWS, GCP e Azure
Spark
Kubernetes

Detalhes disponíveis

A descrição original não trouxe responsabilidades, requisitos ou benefícios detalhados. Antes de se candidatar, vale confirmar com a empresa o escopo do trabalho, rotina do time, fuso horário esperado e pacote de remuneração.