https://eu.dev.br/vagas/local/copenhague/Recent content in Copenhague on eu.dev.brHugopt-brMon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/apgwy54m5qbo635i-cellpoint-digital-junior-em-sre/Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/apgwy54m5qbo635i-cellpoint-digital-junior-em-sre/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A CellPoint Digital busca uma pessoa júnior em SRE para atuar de forma remota, apoiando a confiabilidade, automação e operação de ambientes em nuvem.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Ajudar na operação e manutenção de infraestrutura em Google Cloud Platform.</li><li>Trabalhar com automação usando Terraform e scripts em Python, Go ou Bash.</li><li>Apoiar ambientes com Kubernetes, observabilidade e resposta a incidentes.</li><li>Colaborar com times de engenharia para melhorar estabilidade, performance e disponibilidade dos sistemas.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Conhecimento inicial em SRE, DevOps ou operação de sistemas em nuvem.</li><li>Familiaridade com Kubernetes, Terraform e Google Cloud Platform.</li><li>Noções de programação ou scripting com Python, Go ou Bash.</li><li>Vontade de aprender sobre incidentes, automação, monitoramento e boas práticas de confiabilidade.</li></ul><h3>Local de trabalho</h3><p>Vaga remota, com possibilidade de atuação a partir de Copenhague, Dallas, Dubai, Londres, Miami, Pune, Buenos Aires, Bogotá, Cidade do México ou Singapura.</p>https://eu.dev.br/vagas/d5ty35m1ah9koihj-tether-pleno-em-machine-learning-pos-treinamento-de-ia/Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/d5ty35m1ah9koihj-tether-pleno-em-machine-learning-pos-treinamento-de-ia/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Tether busca uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para trabalhar com pesquisa e engenharia de IA, com foco em pós-treinamento de modelos agentic. A vaga é 100% remota e aceita candidaturas de várias cidades pelo mundo.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Trabalhar em técnicas de pós-treinamento para modelos de IA voltados a agentes.</li><li>Apoiar ajustes finos para uso de ferramentas, function calling e fluxos agentic.</li><li>Explorar abordagens de reinforcement learning com feedback.</li><li>Contribuir com tooling para modelos multimodais.</li><li>Trabalhar com frameworks de treinamento distribuído.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência com Machine Learning, pesquisa aplicada em IA ou engenharia de modelos.</li><li>Conhecimento em fine-tuning, pós-treinamento ou adaptação de modelos.</li><li>Familiaridade com treinamento distribuído e avaliação de modelos.</li><li>Interesse em IA agentic, uso de ferramentas por modelos e function calling.</li><li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.</li></ul>