https://eu.dev.br/vagas/local/nova-delhi/Recent content in Nova Délhi on eu.dev.brHugopt-brWed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/vco7jyjheaw4e73p-darkroom-senior-em-desenvolvimento-full-stack/Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/vco7jyjheaw4e73p-darkroom-senior-em-desenvolvimento-full-stack/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Darkroom busca uma pessoa desenvolvedora full-stack sênior para atuar remotamente em produtos web, com foco em backend, frontend e integrações modernas.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter aplicações usando Python, Node.js, React e TypeScript.</li><li>Trabalhar com bancos PostgreSQL, APIs GraphQL e serviços em Google Cloud Platform.</li><li>Apoiar fluxos de dados e automações com Airflow, Docker, Kubernetes e Terraform.</li><li>Contribuir em soluções com LLMs, RAG, engenharia de prompts e MCP servers.</li><li>Colaborar com o time para entregar código limpo, revisável e pronto para produção.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em desenvolvimento full-stack.</li><li>Boa prática com Python, Node.js, React, TypeScript e PostgreSQL.</li><li>Vivência com cloud, containers e infraestrutura como código.</li><li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Google Cloud Platform, Airflow, Terraform, Docker e Kubernetes.</li><li>Conhecimento em LLMs, RAG, engenharia de prompts, GraphQL ou MCP servers.</li></ul>https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/yl8y5m47k929sfq5-darkroom-senior-em-engenharia-de-dados/<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Darkroom busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente, com base em Islamabad, Nova Délhi ou Brasil.</p><p>A stack citada inclui SQL, Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GCP, Cloud Run, PostgreSQL, pgvector, dbt, Airflow, Dagster, Langfuse e OAuth, além de integrações com Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Construir e manter pipelines de dados confiáveis para produtos e operações de marketing.</li><li>Trabalhar com data warehouses e ferramentas de orquestração para organizar dados de diferentes fontes.</li><li>Integrar plataformas como Meta, Google, TikTok, GA4, Shopify e Klaviyo.</li><li>Apoiar times internos com dados consistentes para análise, automação e tomada de decisão.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em Engenharia de Dados.</li><li>Boa prática com SQL e Python.</li><li>Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift.</li><li>Vivência com GCP e serviços como Cloud Run.</li><li>Conhecimento de dbt e ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster.</li><li>Conforto para trabalhar remotamente com times distribuídos.</li></ul>