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Pleno em Desenvolvimento Full-Stack - Soluções para Clientes

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A monday.com busca uma pessoa de Desenvolvimento Full-Stack Pleno para atuar como Customer Solutions Engineer, criando soluções técnicas para clientes usando o ecossistema da plataforma.

A posição é híbrida e pode ser baseada em Denver, Tel Aviv, Nova York, Atlanta, Londres, Sydney, Varsóvia, São Paulo ou Tóquio.

Responsabilidades

Construir soluções full-stack para clientes usando o monday.com App Framework, APIs e SDKs.
Desenvolver integrações, automações e aplicações com TypeScript, Node.js e React.
Trabalhar com GraphQL, bancos SQL e NoSQL, AWS, serverless, Kubernetes e pipelines de CI/CD.
Colaborar com times técnicos e de negócio para transformar necessidades de clientes em entregas funcionais.

Requisitos

Experiência em desenvolvimento full-stack com TypeScript, Node.js e React.
Vivência com APIs, SDKs, integrações e automações.
Conhecimento em cloud, especialmente AWS, e arquiteturas serverless.
Familiaridade com GraphQL, bancos SQL e NoSQL.
Capacidade de conversar com clientes, entender problemas e propor soluções técnicas claras.

Diferenciais

Experiência com Kubernetes e CI/CD.
Conhecimento em GenAI.
Experiência prévia criando apps ou integrações no ecossistema monday.com.

Pleno em Suporte Técnico - Integrações monday.com

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A monday.com busca uma pessoa Technical Consultant em nível pleno para atuar de forma híbrida em uma das cidades indicadas: Londres, Tel Aviv, Nova York, Sydney, São Paulo ou Tóquio.

O foco da função é ajudar clientes a implementar soluções técnicas na plataforma monday.com, conectando APIs, automações, apps, integrações e recursos de IA.

Responsabilidades

Entender necessidades técnicas de clientes e propor soluções viáveis na plataforma monday.com.
Trabalhar com integrações usando RESTful APIs, GraphQL, HTTP e o framework de apps da monday.com.
Apoiar configurações relacionadas a autenticação, provisionamento e segurança, como SAML 2.0, OAuth 2.0 e SCIM.
Construir ou orientar automações com ferramentas como Make.com, n8n, Zapier, Workato e Microsoft Power Automate.
Explorar casos de uso com monday AI, LLMs, MCPs, Cursor e soluções de Agentic AI.
Fazer ponte entre clientes, times técnicos e produto para destravar implementações e melhorar a experiência de uso.

Requisitos

Experiência em consultoria técnica, suporte técnico avançado, soluções ou implementação de plataformas SaaS.
Conhecimento prático de APIs, integrações web e conceitos de HTTP.
Familiaridade com GraphQL, RESTful APIs e fundamentos de HTML/CSS.
Noções de autenticação e identidade, incluindo OAuth 2.0, SAML 2.0 e SCIM.
Boa comunicação para traduzir temas técnicos para pessoas de negócio e alinhar soluções com stakeholders.

Diferenciais

Experiência com monday.com API ou apps framework da monday.com.
Vivência com plataformas de automação como Make.com, n8n, Zapier, Workato ou Microsoft Power Automate.
Interesse ou experiência prática com LLMs, MCPs, Cursor, monday AI e Agentic AI.

Sênior em Desenvolvimento Backend

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Personetics busca uma pessoa sênior em Desenvolvimento Backend para atuar em modelo híbrido, com opções de base em Giv'atayim, Tel Aviv, Nova York, Londres, Singapura ou São Paulo.

Tecnologias

Java e Python
SQL
Kubernetes
CI/CD
AWS e Azure
Cursor

Requisitos

Experiência sênior em desenvolvimento backend.
Vivência com sistemas backend usando Java e/ou Python.
Conhecimento de bancos de dados SQL.
Experiência com ambientes em nuvem, containers e pipelines de CI/CD.
Disponibilidade para trabalho híbrido em uma das localidades informadas.

Sênior em Engenharia de Software - Implantações Estratégicas

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A monday.com busca uma pessoa sênior para atuar como Forward Deployed Engineer em implantações estratégicas, em um modelo híbrido.

A função combina engenharia de software com trabalho próximo a clientes e times internos, ajudando a adaptar e entregar soluções usando tecnologias como TypeScript, Node.js, React e recursos de IA/LLMs.

Responsabilidades

Desenvolver soluções técnicas para implantações estratégicas da plataforma.
Trabalhar com times de produto, engenharia e clientes para entender necessidades e transformar isso em entregas práticas.
Construir integrações, automações e experiências customizadas quando necessário.
Apoiar decisões técnicas em projetos com alto impacto para clientes estratégicos.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software.
Vivência com TypeScript, Node.js e React.
Capacidade de atuar em contextos ambíguos, conectando problema de negócio e solução técnica.
Boa comunicação para trabalhar com stakeholders técnicos e não técnicos.

Diferenciais

Experiência com IA, LLMs ou automações baseadas em modelos de linguagem.
Experiência em papéis customer-facing, soluções, consultoria técnica ou implantação de produtos SaaS.

Local de trabalho

Modelo híbrido, com possibilidade de atuação em Nova York, Tel Aviv, São Francisco, Denver, Londres, Kyiv, Sydney, São Paulo ou Tóquio.

Pleno em Machine Learning - Pós-treinamento de IA

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tether busca uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para trabalhar com pesquisa e engenharia de IA, com foco em pós-treinamento de modelos agentic. A vaga é 100% remota e aceita candidaturas de várias cidades pelo mundo.

Responsabilidades

Trabalhar em técnicas de pós-treinamento para modelos de IA voltados a agentes.
Apoiar ajustes finos para uso de ferramentas, function calling e fluxos agentic.
Explorar abordagens de reinforcement learning com feedback.
Contribuir com tooling para modelos multimodais.
Trabalhar com frameworks de treinamento distribuído.

Requisitos

Experiência com Machine Learning, pesquisa aplicada em IA ou engenharia de modelos.
Conhecimento em fine-tuning, pós-treinamento ou adaptação de modelos.
Familiaridade com treinamento distribuído e avaliação de modelos.
Interesse em IA agentic, uso de ferramentas por modelos e function calling.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.