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Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para Engenharia de Dados, atuando de forma remota em soluções de dados e medição para a área de Data Solutions & Measurement.

Responsabilidades

Desenvolver e manter soluções de dados escaláveis.
Trabalhar com processamento de dados, APIs REST e integrações entre sistemas.
Atuar com tecnologias de dados como Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka e Avro.
Colaborar com times distribuídos em diferentes regiões.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Conhecimento em linguagens como Java, Python, Scala, Go, Ruby, C/C++, Haskell ou Elixir.
Experiência com SQL, NoSQL, Pandas, Spring e APIs REST.
Vivência com Docker e ambientes em nuvem, especialmente AWS ou GCP.
Inglês suficiente para trabalhar com times internacionais.

Local de trabalho

Vaga remota, aberta para pessoas em Estocolmo, Londres, Nova York, Nova Orleans, Singapura, Tóquio, Sydney, República Tcheca ou Brasil.

Sênior em Engenharia de Dados - Data Solutions & Measurement

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Cint busca uma pessoa sênior para atuar com Engenharia de Dados na área de Data Solutions & Measurement, em uma posição remota aberta para o Brasil e outros hubs globais.

Stack e contexto técnico

Linguagens e ferramentas citadas: Python, Scala, Go, Java, Ruby, C/C++, Haskell e Elixir.
Ecossistema de dados: Spark, PySpark, Delta Lake, Parquet, Kafka, Avro, Pandas, SQL e NoSQL.
APIs e infraestrutura: REST APIs, Docker, AWS e GCP.
Também há menção ao Spring Framework e a ferramentas do ecossistema Apache.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de software ou engenharia de dados.
Vivência com processamento de dados, pipelines ou sistemas distribuídos.
Conforto para trabalhar em ambiente remoto e com times globais.

Sênior em SRE

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa Sênior em SRE para atuar em modelo híbrido, com opção em várias cidades, incluindo São Paulo.

A função envolve confiabilidade, operação e evolução de sistemas em produção, trabalhando com uma stack que inclui Go, Ruby, Kubernetes, Docker, Terraform, Kafka, Redis, MongoDB e PostgreSQL.

Responsabilidades

Manter serviços estáveis, observáveis e preparados para escala.
Atuar em incidentes, melhorias de confiabilidade e automação operacional.
Trabalhar com infraestrutura como código e ambientes baseados em containers.
Apoiar times de engenharia na operação segura de sistemas em produção.

Requisitos

Experiência com SRE, infraestrutura, operações ou engenharia de plataforma.
Vivência com Linux, Unix Shell, Docker e Kubernetes.
Experiência com Terraform e ferramentas de automação/configuração, como Chef.
Conhecimento em linguagens como Go ou Ruby.
Contato com bancos e mensageria como PostgreSQL, MongoDB, Redis e Kafka.
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido.

Ferramentas citadas

Go, Ruby, Ruby on Rails, Linux, Unix Shell.
Docker, Kubernetes, Terraform, Chef.
MongoDB, Redis, Kafka, PostgreSQL e PagerDuty.

Pleno em Machine Learning - Pós-treinamento de IA

Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Tether busca uma pessoa de Machine Learning em nível pleno para trabalhar com pesquisa e engenharia de IA, com foco em pós-treinamento de modelos agentic. A vaga é 100% remota e aceita candidaturas de várias cidades pelo mundo.

Responsabilidades

Trabalhar em técnicas de pós-treinamento para modelos de IA voltados a agentes.
Apoiar ajustes finos para uso de ferramentas, function calling e fluxos agentic.
Explorar abordagens de reinforcement learning com feedback.
Contribuir com tooling para modelos multimodais.
Trabalhar com frameworks de treinamento distribuído.

Requisitos

Experiência com Machine Learning, pesquisa aplicada em IA ou engenharia de modelos.
Conhecimento em fine-tuning, pós-treinamento ou adaptação de modelos.
Familiaridade com treinamento distribuído e avaliação de modelos.
Interesse em IA agentic, uso de ferramentas por modelos e function calling.
Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.