engenheiro de dados sênior

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de dados da empresa, atuando em modelo híbrido no escritório de São Paulo. Você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a disponibilidade e qualidade das informações para análises e modelos de machine learning.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL
• Gerenciar infraestrutura de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure) com foco em AWS
• Orquestrar workflows com Airflow, Dagster ou Step Functions
• Implementar monitoramento e observabilidade com Prometheus, Grafana e Datadog
• Colaborar com times de ML para deploy de modelos usando MLflow, SageMaker e Kubeflow
• Garantir boas práticas de versionamento e CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados (nível sênior)
• Domínio de Python e PySpark
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados
• Experiência com serviços AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, etc.)
• Familiaridade com Docker e Kubernetes
• Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow
• Inglês técnico para leitura de documentação

Diferenciais

• Experiência com streaming (Kafka, Kinesis)
• Conhecimento em MLOps (MLflow, Feast, Evidently)
• Familiaridade com FastAPI e gRPC
• Noções de Terraform para infraestrutura como código

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• Participação nos lucros
• Home office híbrido com flexibilidade
• Acesso a plataformas de cursos e treinamentos