---
title: "Sênior em Engenharia de Dados"
url: "https://eu.dev.br/vagas/oqpe4wwnc5r79s7s-gft-senior-em-engenharia-de-dados/"
markdown_url: "https://eu.dev.br/vagas/oqpe4wwnc5r79s7s-gft-senior-em-engenharia-de-dados.MD"
description: "Vaga remota sênior em Engenharia de Dados na GFT, com SQL, Python, Spark, Databricks e cloud em AWS, Azure ou GCP."
date: "2026-06-03"
author: ""
---

# Sênior em Engenharia de Dados

Vaga remota sênior em Engenharia de Dados na GFT, com SQL, Python, Spark, Databricks e cloud em AWS, Azure ou GCP.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Vaga remota para pessoa sênior em Engenharia de Dados na GFT. A posição trabalha com construção e sustentação de soluções de dados usando SQL, linguagens de programação, Spark e plataformas de cloud.</p><h3>Requisitos e tecnologias citadas</h3><ul><li>Experiência com <strong>SQL</strong> e bancos como <strong>Microsoft SQL Server</strong> e <strong>PostgreSQL</strong>.</li><li>Conhecimento em <strong>Python</strong>, <strong>Scala</strong> ou <strong>Java</strong>.</li><li>Vivência com <strong>Apache Spark</strong>, <strong>Spark MLlib</strong> e <strong>Databricks</strong>.</li><li>Experiência com cloud: <strong>AWS</strong>, <strong>Azure</strong> ou <strong>GCP</strong>.</li><li>Contato com orquestração e mensageria, como <strong>Airflow</strong> e <strong>Kafka</strong>.</li><li>Conhecimento em <strong>Docker</strong>, <strong>Kubernetes</strong>, <strong>Terraform</strong> e <strong>Git</strong>.</li><li>Familiaridade com métodos ágeis, como <strong>Agile</strong>, <strong>Kanban</strong> e <strong>SAFe</strong>.</li></ul><h3>Modelo de trabalho</h3><p>Trabalho remoto, com localização de referência em Barueri, São Paulo.</p>