engenheiro de machine learning sênior - fraude

Sobre a vaga

A empresa busca um profissional experiente para liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning aplicados à detecção de fraudes. Você atuará em um time de dados e engenharia, projetando soluções escaláveis e de alta precisão.

Responsabilidades

• Projetar, treinar e implementar modelos de ML (XGBoost, LightGBM, transformers, RNNs) para identificar padrões fraudulentos
• Colaborar com engenheiros de dados e produto para integrar modelos em pipelines de produção
• Realizar experimentos, avaliar métricas e iterar sobre os modelos para melhorar a taxa de detecção
• Contribuir para a estratégia de features e engenharia de atributos

Requisitos

• Experiência sênior em machine learning, com foco em classificação e detecção de anomalias
• Domínio de Python e pelo menos uma das linguagens: Ruby, Go
• Conhecimento avançado em XGBoost, LightGBM, transformers e redes neurais recorrentes (RNNs)
• Capacidade de trabalhar de forma remota e assíncrona em times multidisciplinares

Diferenciais

• Experiência com sistemas de fraude em larga escala
• Conhecimento em infraestrutura de ML (feature stores, MLOps)
• Familiaridade com Spark ou ferramentas de big data

Benefícios

• Remuneração competitiva em dólar
• Home office com investimento em equipamentos
• Benefícios flexíveis (saúde, bem-estar, desenvolvimento profissional)