---
title: "Sênior em Machine Learning - RAG e APIs"
url: "https://eu.dev.br/vagas/qj8tgtifjzxhhjjp-jalasoft-senior-em-machine-learning-rag-e-apis/"
markdown_url: "https://eu.dev.br/vagas/qj8tgtifjzxhhjjp-jalasoft-senior-em-machine-learning-rag-e-apis.MD"
description: "Sênior em Machine Learning remoto na América do Sul, com RAG, Python e APIs. Stack inclui Amazon Bedrock, OpenSearch, pgvector, Redis e Kafka."
date: "2026-06-10"
author: ""
---

# Sênior em Machine Learning - RAG e APIs

Sênior em Machine Learning remoto na América do Sul, com RAG, Python e APIs. Stack inclui Amazon Bedrock, OpenSearch, pgvector, Redis e Kafka.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Vaga remota sênior na Jalasoft para atuar com IA/ML, RAG e pipelines de API, com possibilidade para pessoas na Argentina ou em outros países da América do Sul.</p><p>A descrição original não trouxe detalhes completos de rotina, requisitos ou benefícios. Os pontos abaixo foram organizados a partir das informações disponíveis no anúncio.</p><h3>Foco do trabalho</h3><ul><li>Desenvolver e manter soluções de IA/ML com foco em RAG.</li><li>Criar pipelines de API e integrações entre serviços.</li><li>Trabalhar com busca, vetores, mensageria, observabilidade e serviços AWS.</li></ul><h3>Tecnologias citadas</h3><ul><li><strong>Linguagens e backend:</strong> Python, C#, .NET Core, Java, Node.js e TypeScript.</li><li><strong>APIs:</strong> GraphQL, Apollo Server e AWS AppSync.</li><li><strong>IA e dados:</strong> Amazon Bedrock, LangGraph, OpenSearch, Elasticsearch e pgvector.</li><li><strong>Cache e mensageria:</strong> MemoryDB, Redis OSS, Amazon SQS e MSK com Kafka.</li><li><strong>Observabilidade e produto:</strong> OpenTelemetry, Datadog, Pendo, Hotjar e Google Analytics.</li><li><strong>AWS:</strong> S3 e AWS Step Functions.</li></ul><h3>Modelo de trabalho</h3><ul><li>Remoto.</li><li>Aberta para Argentina ou América do Sul.</li><li>Nível sênior.</li></ul>