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title: "Engenheiro de Dados Sênior"
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description: "Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar com AWS, Python, PySpark e Databricks em projetos de arquitetura de dados em escala. Remoto para América do Sul e América do Norte."
date: "2026-06-09"
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# Engenheiro de Dados Sênior
Engenheiro de Dados Sênior para trabalhar com AWS, Python, PySpark e Databricks em projetos de arquitetura de dados em escala. Remoto para América do Sul e América do Norte.
Sobre a vaga
Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a arquitetura e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis. Você trabalhará com tecnologias modernas de cloud e será responsável por desenhar soluções que processam grandes volumes de dados com eficiência e confiabilidade.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados usando AWS Glue, AWS Step Functions e PySpark
- Otimizar consultas e processamento em Databricks e Amazon Athena
- Gerenciar armazenamento de dados em Amazon S3 com boas práticas de particionamento e organização
- Arquitetar soluções de engenharia de dados escaláveis e resilientes
- Colaborar com times de analytics e engenharia para definir padrões e melhores práticas
- Garantir qualidade, performance e segurança dos dados em produção
Requisitos
- Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
- Domínio em Python e PySpark
- Experiência prática com AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
- Conhecimento de plataformas como Databricks ou Snowflake
- Expertise em design de pipelines de dados e modelagem de dados
- Pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos
Diferenciais
- Experiência com orquestração de workflows em larga escala
- Conhecimento de padrões de data engineering modernos
- Contribuições a projetos open source na área de dados