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sênior em engenharia de dados - dados

@ KAVAK · ·REMOTO · CIDADE DO MÉXICO OU BUENOS AIRES

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, além de modelos de dados que apoiem decisões estratégicas. Você trabalhará com times de produto, marketing e finanças para garantir dados confiáveis e acessíveis.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis usando Python, Spark e SQL
  • Gerenciar e otimizar data lakes e data warehouses (Delta Lake, Parquet, Redshift, S3)
  • Desenvolver modelos de dados e transformações com dbt e Apache Airflow
  • Garantir governança, qualidade e segurança dos dados (IAM, AWS Glue)
  • Colaborar com times de produto e marketing para integrar dados de plataformas como Amplitude, Meta Ads, Google Ads e TikTok Ads
  • Automatizar deploys e monitoramento com GitLab CI e FastAPI
  • Explorar e integrar novas ferramentas como LLMs, APIs, Cursor, Claude e Codex para otimizar fluxos de dados

Requisitos

  • Experiência comprovada em engenharia de dados (nível sênior)
  • Domínio de Python, Spark e SQL
  • Experiência com AWS (Glue, Redshift, S3, IAM)
  • Conhecimento em Delta Lake, Parquet e dbt
  • Familiaridade com Apache Airflow e GitLab CI
  • Inglês avançado para comunicação técnica

Diferenciais

  • Experiência com FastAPI e desenvolvimento de APIs
  • Conhecimento em plataformas de marketing digital (Amplitude, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads)
  • Interesse em LLMs, agentes de IA e ferramentas como Cursor, Claude e Codex

Benefícios

  • Remuneração compatível com o mercado
  • Trabalho remoto com possibilidade de atuação em Buenos Aires ou Cidade do México
  • Ambiente colaborativo e focado em inovação