pleno em ciência de dados - engenharia de machine learning

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa cientista de dados para integrar o time de dados da empresa. Você atuará em projetos de modelagem preditiva, desde a exploração e preparação dos dados até o deploy e monitoramento de modelos em produção. O trabalho é remoto, com possibilidade de atuação híbrida se estiver em Santiago.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de machine learning (classificação, regressão, séries temporais)
• Participar de todo o ciclo de vida dos modelos: prototipação, validação, implantação e monitoramento
• Colaborar com engenheiros de dados e de ML para garantir pipelines robustos e escaláveis
• Analisar dados e métricas de negócio para identificar oportunidades de melhoria
• Documentar experimentos e modelos, promovendo boas práticas de MLOps

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas
• Experiência comprovada com Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
• Conhecimento de frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow)
• Domínio de SQL para consultas e manipulação de dados
• Experiência com serviços de nuvem: BigQuery, Vertex AI (GCP) e SageMaker (AWS)
• Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLflow
• Capacidade de comunicação clara e trabalho em equipe

Diferenciais

• Experiência com streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
• Conhecimento em deploy de modelos em contêineres (Docker, Kubernetes)
• Já ter trabalhado com times remotos e distribuídos

Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado
• Trabalho remoto (ou híbrido em Santiago)
• Horário flexível
• Acesso a plataformas de aprendizado
• Day off de aniversário