engenheiro de mlops sênior

Sobre a vaga

A empresa busca um Engenheiro de MLOps Sênior para atuar de forma remota, liderando a infraestrutura de machine learning e garantindo a entrega contínua de modelos em produção.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de ML em produção usando MLflow, Docker e Kubernetes.
• Gerenciar infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP) com foco em escalabilidade e custo.
• Automatizar deploys de modelos com CI/CD e ferramentas como Git e DBT.
• Monitorar performance de modelos e otimizar recursos computacionais.
• Colaborar com times de Data Science e Engenharia para integrar soluções.

Requisitos

• Experiência sênior em MLOps ou áreas correlatas.
• Domínio de Python, SQL, Spark/PySpark e Git.
• Conhecimento profundo em MLflow, Docker e Kubernetes.
• Experiência com pelo menos uma nuvem: Azure, AWS ou GCP.
• Familiaridade com Databricks e DBT.

Diferenciais

• Experiência com múltiplos provedores de nuvem.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração como Airflow.
• Contribuições em projetos open source ou comunidades de ML.

Benefícios

• Remoto total.
• Salário compatível com o mercado.
• Participação em projetos desafiadores com tecnologia de ponta.