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title: "Lead em Machine Learning - Fraude"
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description: "Vaga remota de Lead em Machine Learning para fraude, usando Python, SQL e modelos como XGBoost/LightGBM. Aberta para Bogotá ou Colômbia."
date: "2026-05-20"
author: ""
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# Lead em Machine Learning - Fraude

Vaga remota de Lead em Machine Learning para fraude, usando Python, SQL e modelos como XGBoost/LightGBM. Aberta para Bogotá ou Colômbia.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Félix Pago busca uma pessoa Lead Fraud Data Scientist para atuar remotamente com modelos de detecção e prevenção de fraude.</p><p>A vaga é para quem está em Bogotá ou na Colômbia e tem experiência sênior liderando iniciativas de dados aplicadas a risco e fraude.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning para identificar padrões de fraude.</li><li>Trabalhar com dados usando Python e SQL para análise, modelagem e validação.</li><li>Avaliar modelos com técnicas de interpretabilidade como SHAP e LIME.</li><li>Apoiar decisões do negócio com análises, métricas e visualizações em ferramentas como Tableau ou Looker.</li><li>Colaborar com times técnicos e de negócio para colocar soluções de fraude em produção.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou fraude.</li><li>Conhecimento sólido em Python e SQL.</li><li>Experiência com modelos como XGBoost, CatBoost ou LightGBM.</li><li>Familiaridade com SHAP, LIME ou outras técnicas de explicabilidade.</li><li>Experiência com ao menos uma nuvem: GCP, AWS ou Azure.</li><li>Boa comunicação para explicar resultados técnicos para pessoas de produto, risco e negócio.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência anterior com prevenção de fraude, risco, pagamentos ou fintech.</li><li>Vivência com Tableau ou Looker para dashboards e análises.</li></ul>