lead em machine learning - fraude

Sobre a vaga

A Félix Pago busca uma pessoa Lead Fraud Data Scientist para atuar remotamente com modelos de detecção e prevenção de fraude.

A vaga é para quem está em Bogotá ou na Colômbia e tem experiência sênior liderando iniciativas de dados aplicadas a risco e fraude.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning para identificar padrões de fraude.
• Trabalhar com dados usando Python e SQL para análise, modelagem e validação.
• Avaliar modelos com técnicas de interpretabilidade como SHAP e LIME.
• Apoiar decisões do negócio com análises, métricas e visualizações em ferramentas como Tableau ou Looker.
• Colaborar com times técnicos e de negócio para colocar soluções de fraude em produção.

Requisitos

• Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou fraude.
• Conhecimento sólido em Python e SQL.
• Experiência com modelos como XGBoost, CatBoost ou LightGBM.
• Familiaridade com SHAP, LIME ou outras técnicas de explicabilidade.
• Experiência com ao menos uma nuvem: GCP, AWS ou Azure.
• Boa comunicação para explicar resultados técnicos para pessoas de produto, risco e negócio.

Diferenciais

• Experiência anterior com prevenção de fraude, risco, pagamentos ou fintech.
• Vivência com Tableau ou Looker para dashboards e análises.