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// vaga nova · acesso antecipado (48h) · empresa e link abrem quando completar 48h
sênior em engenharia de dados
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para se juntar ao time de dados de uma empresa global de tecnologia. Você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a qualidade e disponibilidade das informações para times de produto, analytics e machine learning.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados em larga escala usando Airflow, Dagster ou Azure Data Factory
- Modelar dados em data warehouses (Snowflake, BigQuery) com ferramentas como dbt
- Gerenciar processos de streaming com Kafka, Kinesis ou Pub/Sub
- Desenvolver e otimizar jobs de processamento batch e streaming com Spark e PySpark
- Garantir a qualidade dos dados usando frameworks como Great Expectations, Soda ou Monte Carlo
- Infraestrutura como código com Terraform, Docker e Kubernetes
- Colaborar com times de engenharia e produto para entender requisitos de dados
Requisitos
- Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior
- Domínio de SQL e Python
- Conhecimento profundo de cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Experiência com orquestração (Airflow, Dagster)
- Familiaridade com formatos modernos de dados (Parquet, Iceberg, Delta)
- Inglês avançado para comunicação com times internacionais
Diferenciais
- Experiência com Databricks ou Snowflake
- Conhecimento em MongoDB
- Integração com plataformas de anúncios (Google Ads, Meta)
- Experiência com ferramentas de data quality
Benefícios
- Salário competitivo
- Horário flexível e modelo híbrido
- Participação em projetos internacionais
- Ambiente colaborativo e learning culture