sênior em engenharia de software - machine learning, etl & dados

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa engenheira de software sênior para atuar na interseção entre machine learning, engenharia de dados e desenvolvimento de sistemas. Você vai projetar e manter pipelines de dados, modelos de ML e sistemas de busca semântica, trabalhando de forma híbrida em São Paulo.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de ETL usando Python, Apache Spark e Airflow
• Implementar e manter modelos de machine learning generativo e sistemas de busca semântica com bases vetoriais
• Gerenciar infraestrutura em nuvem Azure com Docker, Kubernetes e Terraform
• Colaborar com times de produto e dados para definir arquiteturas escaláveis
• Garantir qualidade e boas práticas de CI/CD e MLOps

Requisitos

• Experiência sólida com Python e Apache Spark
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais, Elasticsearch e grafos
• Familiaridade com Snowflake, Databricks e Azure
• Domínio de Docker, Kubernetes e Terraform
• Vivência em CI/CD e práticas de MLOps
• Inglês técnico para leitura e comunicação

Diferenciais

• Experiência com React ou Node.js
• Conhecimento em Model Context Protocol (MCP)
• Atuação prévia em ambientes de saúde ou dados sensíveis

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico
• Vale-refeição ou alimentação
• Seguro de vida
• Participação nos lucros
• Programa de desenvolvimento profissional