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Sênior em Machine Learning - Implantação de IA

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Braze busca uma pessoa sênior para atuar com Machine Learning e implantação de soluções de IA em modelo híbrido em São Paulo.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e colocar modelos de Machine Learning em produção.
Trabalhar com pipelines de dados e automação de fluxos para modelos de IA.
Colaborar com times técnicos para manter soluções confiáveis, versionadas e escaláveis.
Usar boas práticas de engenharia, CI/CD e infraestrutura para deploy de modelos.

Requisitos

Experiência sênior com Machine Learning aplicado em produção.
Conhecimento sólido em Python, Pandas, SQL e Git.
Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost ou XGBoost.
Vivência com Airflow, Kubernetes, Terraform e GCP.
Familiaridade com práticas de CI/CD para modelos e sistemas de dados.

Formato de trabalho

Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo.

Pleno em Engenharia de Dados - Analytics

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa de Engenharia de Dados Pleno para atuar com Analytics em uma vaga remota no Brasil.

A descrição original não trouxe detalhes sobre responsabilidades, requisitos ou benefícios. A stack informada inclui ferramentas de BI, orquestração de pipelines, transformação de dados e linguagens de programação.

Stack mencionada

BI e visualização: Looker, Metabase e Power BI
Orquestração: Airflow, Luigi e Azkaban
Transformação/modelagem: dbt e Dataform
Linguagens: Python, Scala, Java e Go

Sênior em Engenharia de Dados - Plataforma de Dados

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Arco Educação busca uma pessoa Sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, com foco em plataforma de dados.

A vaga envolve trabalho com ecossistema de dados em nuvem, pipelines, processamento distribuído, orquestração e sustentação de ambientes de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter componentes de plataforma de dados.
Construir e evoluir pipelines de dados usando ferramentas modernas de processamento e orquestração.
Trabalhar com serviços de dados no Google Cloud Platform.
Apoiar boas práticas de CI/CD, monitoramento, confiabilidade e operação da plataforma.
Colaborar com times de dados, engenharia e produto para entregar soluções escaláveis.

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados ou plataforma de dados.
Conhecimento em Python, Scala, Java, Go ou SQL.
Experiência com Apache Spark, Apache Beam, Airflow, dbt ou Dataform.
Vivência com Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow, DataProc, Pub/Sub, Cloud SQL, Composer, GKE ou IAM.
Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD e monitoramento.

Ferramentas e dados

Possível contato com ferramentas de visualização como Metabase, Looker ou Tableau.
Atuação em ambiente remoto, com colaboração entre times distribuídos.