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Sênior em Análise de Dados - Business Analytics

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A GoDaddy busca uma pessoa sênior em Análise de Dados para atuar com Business Analytics em uma vaga remota na Colômbia.

O foco é trabalhar com dados de negócio, consultas SQL, pipelines e ambientes na AWS para gerar análises que apoiem decisões do time.

Responsabilidades

Analisar dados de negócio e transformar informações em recomendações claras.
Criar e manter consultas, relatórios e bases analíticas usando SQL.
Trabalhar com dados em ambientes como SQL Server, Amazon Athena, Amazon S3 e Amazon Redshift.
Apoiar fluxos de dados e automações com ferramentas como Airflow.
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para entender métricas, problemas e oportunidades.

Requisitos

Experiência sênior em análise de dados, BI ou Business Analytics.
Domínio de SQL para análise, transformação e investigação de dados.
Experiência com SQL Server e serviços de dados na AWS.
Conhecimento de Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Redshift e Airflow.
Capacidade de comunicar achados de dados de forma simples para públicos técnicos e não técnicos.

Tecnologias citadas

SQL
SQL Server
AWS
Amazon Athena
Amazon S3
Airflow
Amazon Redshift
Node.js

Sênior em Engenharia de Dados

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Blend360 busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente em projetos de dados, com foco em pipelines, integrações e processamento em nuvem.

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados escaláveis.
Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de dados para análise.
Usar serviços AWS como Glue, S3, Athena e Step Functions.
Desenvolver soluções com Python e PySpark.
Apoiar integrações com Snowflake e processos de CDC.

Requisitos

Experiência com Engenharia de Dados.
Conhecimento prático em Python e PySpark.
Experiência com AWS Glue, Amazon S3, Amazon Athena e Step Functions.
Vivência com Snowflake.
Conhecimento em CDC.

Sênior em Engenharia de Dados

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Sênior para arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis usando tecnologias AWS.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines ETL/ELT de alto desempenho com AWS Glue, PySpark e Amazon Athena
Otimizar consultas e processamento de dados em larga escala
Gerenciar fluxos de trabalho complexos com AWS Step Functions
Trabalhar com armazenamento em Amazon S3 e otimização de custos
Mentorear engenheiros mais juniores e compartilhar boas práticas
Colaborar com times de analytics e engenharia de software

Requisitos

Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)
Proficiência em Python e PySpark
Conhecimento profundo de AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
Experiência com pipelines de dados em escala
Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes remotas