<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Azure Data Lake Storage on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/azure-data-lake-storage/</link><description>Recent content in Azure Data Lake Storage on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/azure-data-lake-storage/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Engenharia de Dados - AWS e Databricks</title><link>https://eu.dev.br/vagas/p9av4ghzq014fweq-ci-t-senior-em-engenharia-de-dados-aws-e-databricks/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/p9av4ghzq014fweq-ci-t-senior-em-engenharia-de-dados-aws-e-databricks/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A CI&amp;T busca uma pessoa sênior em Engenharia de Dados para atuar remotamente no Brasil, trabalhando com AWS, Databricks, PySpark, Python e SQL.&lt;/p>&lt;p>A vaga tem foco em desenvolvimento de soluções de dados, pipelines e ambientes lakehouse usando Databricks e Delta Lake.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks, PySpark, Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com arquitetura lakehouse e Delta Lake.&lt;/li>&lt;li>Construir fluxos de dados confiáveis, escaláveis e fáceis de manter.&lt;/li>&lt;li>Apoiar integrações e processamento de dados em ambiente cloud.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia, dados e produto para entregar soluções de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Engenharia de Dados ou desenvolvimento de dados.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com Databricks, PySpark, Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Delta Lake e arquitetura lakehouse.&lt;/li>&lt;li>Experiência com cloud, especialmente AWS.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de escrever código limpo, testar soluções e lidar com dados em produção.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Azure Data Lake Storage.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de Databricks Workflows.&lt;/li>&lt;li>Experiência com Databricks Apps ou Streamlit.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Modelo de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas localizadas no Brasil.&lt;/p></description></item></channel></rss>