<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CatBoost on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/catboost/</link><description>Recent content in CatBoost on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/catboost/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Lead em Machine Learning - Fraude</title><link>https://eu.dev.br/vagas/sm8dn65jlk49my22-felix-pago-lead-em-machine-learning-fraude/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/sm8dn65jlk49my22-felix-pago-lead-em-machine-learning-fraude/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Félix Pago busca uma pessoa Lead Fraud Data Scientist para atuar remotamente com modelos de detecção e prevenção de fraude.&lt;/p>&lt;p>A vaga é para quem está em Bogotá ou na Colômbia e tem experiência sênior liderando iniciativas de dados aplicadas a risco e fraude.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning para identificar padrões de fraude.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados usando Python e SQL para análise, modelagem e validação.&lt;/li>&lt;li>Avaliar modelos com técnicas de interpretabilidade como SHAP e LIME.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões do negócio com análises, métricas e visualizações em ferramentas como Tableau ou Looker.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times técnicos e de negócio para colocar soluções de fraude em produção.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em ciência de dados, machine learning ou fraude.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento sólido em Python e SQL.&lt;/li>&lt;li>Experiência com modelos como XGBoost, CatBoost ou LightGBM.&lt;/li>&lt;li>Familiaridade com SHAP, LIME ou outras técnicas de explicabilidade.&lt;/li>&lt;li>Experiência com ao menos uma nuvem: GCP, AWS ou Azure.&lt;/li>&lt;li>Boa comunicação para explicar resultados técnicos para pessoas de produto, risco e negócio.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Diferenciais&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência anterior com prevenção de fraude, risco, pagamentos ou fintech.&lt;/li>&lt;li>Vivência com Tableau ou Looker para dashboards e análises.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>