https://eu.dev.br/vagas/tech/dataops/Recent content in DataOps on eu.dev.brHugopt-brSat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/udd69nhx5kj8fsow-ibm-engenheiro-de-dados-pleno/Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/udd69nhx5kj8fsow-ibm-engenheiro-de-dados-pleno/<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos de arquitetura e implementação de soluções de dados escaláveis usando as principais plataformas e ferramentas do mercado.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Arquitetar e implementar pipelines de dados robustos e eficientes</li><li>Trabalhar com Databricks, Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics para processamento e armazenamento de dados</li><li>Otimizar queries SQL e garantir a performance das soluções</li><li>Integrar dados de múltiplas fontes, incluindo Salesforce Data Cloud</li><li>Colaborar com times de Analytics para disponibilizar dados em Power BI</li><li>Implementar práticas de DataOps e CI/CD em pipelines de dados</li><li>Participar de code reviews e discussões técnicas</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sólida em engenharia de dados e pipelines de processamento</li><li>Proficiência em SQL e em linguagens como Python ou Scala</li><li>Conhecimento prático de cloud data platforms (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics ou similar)</li><li>Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Jobs ou equivalente)</li><li>Experiência com DataOps e práticas de qualidade de dados</li><li>Inglês fluente para comunicação com times globais</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Databricks e seu ecossistema</li><li>Conhecimento de Salesforce Data Cloud</li><li>Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI</li><li>Certificações em plataformas cloud (Azure Data Engineer ou similar)</li></ul><h3>Benefícios</h3><ul><li>Trabalho híbrido com flexibilidade de localização em várias capitais brasileiras</li><li>Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta</li><li>Desenvolvimento contínuo e aprendizado em engenharia de dados moderna</li></ul>