<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Feast on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/feast/</link><description>Recent content in Feast on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/feast/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/qbxrl7lbzu41lrc9-appstack-senior-em-machine-learning/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/qbxrl7lbzu41lrc9-appstack-senior-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Appstack busca uma pessoa sênior em Machine Learning para atuar remotamente a partir de Buenos Aires ou da Argentina.&lt;/p>&lt;p>A stack citada inclui Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SQL, Spark, Feast e Tecton.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados, features e pipelines para modelos em produção.&lt;/li>&lt;li>Colaborar com times de engenharia e produto para aplicar ML em problemas reais.&lt;/li>&lt;li>Apoiar decisões técnicas sobre ferramentas, arquitetura e qualidade dos modelos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior com Machine Learning.&lt;/li>&lt;li>Boa prática com Python e bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento de SQL e processamento de dados com Spark.&lt;/li>&lt;li>Experiência com feature stores como Feast ou Tecton é um diferencial importante.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Local de trabalho&lt;/h3>&lt;p>Vaga remota para pessoas em Buenos Aires ou na Argentina.&lt;/p></description></item></channel></rss>