<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LightGBM on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/lightgbm/</link><description>Recent content in LightGBM on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/lightgbm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Consultor Sênior em Machine Learning - Dados</title><link>https://eu.dev.br/vagas/dr9pvlf57gihfqms-keyrus-consultor-senior-em-machine-learning-dados/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/dr9pvlf57gihfqms-keyrus-consultor-senior-em-machine-learning-dados/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A Keyrus busca uma pessoa sênior para atuar como consultora em Ciência de Dados e Machine Learning, em modelo remoto, com base em Bogotá, Colômbia.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack informada aponta para projetos com análise de dados, modelagem preditiva e visualização de informações para clientes.&lt;/p>&lt;h3>Possíveis responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com dados usando &lt;strong>Python&lt;/strong>, &lt;strong>SQL&lt;/strong> e &lt;strong>PySpark&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Aplicar bibliotecas e algoritmos como &lt;strong>Scikit-learn&lt;/strong>, &lt;strong>XGBoost&lt;/strong> e &lt;strong>LightGBM&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Apoiar clientes e times internos na interpretação de resultados e tomada de decisão baseada em dados.&lt;/li>&lt;li>Criar ou consumir análises e dashboards em ferramentas como &lt;strong>Power BI&lt;/strong>, &lt;strong>Tableau&lt;/strong> ou &lt;strong>MicroStrategy&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência sênior em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas próximas.&lt;/li>&lt;li>Boa base em estatística, modelagem preditiva e validação de modelos.&lt;/li>&lt;li>Experiência prática com &lt;strong>Python&lt;/strong>, &lt;strong>SQL&lt;/strong> e processamento de dados em escala.&lt;/li>&lt;li>Vivência com ambientes em nuvem, especialmente &lt;strong>AWS&lt;/strong>.&lt;/li>&lt;li>Perfil consultivo para conversar com áreas de negócio e transformar problemas em soluções de dados.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Tecnologias citadas&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python, SQL e PySpark&lt;/li>&lt;li>Scikit-learn, XGBoost e LightGBM&lt;/li>&lt;li>AWS&lt;/li>&lt;li>MicroStrategy, Power BI e Tableau&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>