<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLMOps on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/llmops/</link><description>Recent content in LLMOps on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/llmops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sênior em Machine Learning - IA Generativa</title><link>https://eu.dev.br/vagas/183x3x6h2lkr94jy-john-deere-senior-em-machine-learning-ia-generativa/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/183x3x6h2lkr94jy-john-deere-senior-em-machine-learning-ia-generativa/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A John Deere tem uma vaga sênior em IA/Machine Learning para atuação híbrida em Indaiatuba, São Paulo.&lt;/p>&lt;p>A descrição original não trouxe muitos detalhes sobre o dia a dia, mas a stack indicada aponta para trabalho com IA generativa, RAG, APIs e práticas de LLMOps.&lt;/p>&lt;h3>Stack e temas citados&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Python, JavaScript, TypeScript, React, React Native e Node.js&lt;/li>&lt;li>APIs REST&lt;/li>&lt;li>AWS, CI/CD e DevOps&lt;/li>&lt;li>Machine Learning com scikit-learn e Keras&lt;/li>&lt;li>RAG, GraphRAG e Knowledge-Augmented Generation&lt;/li>&lt;li>LLMOps&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Formato de trabalho&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Modelo híbrido em Indaiatuba, São Paulo&lt;/li>&lt;li>Nível sênior&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>