https://eu.dev.br/vagas/tech/segment/Recent content in Segment on eu.dev.brHugopt-brTue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/hvxopyjewr25b8c0-encora-senior-em-engenharia-de-dados-martech/Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/hvxopyjewr25b8c0-encora-senior-em-engenharia-de-dados-martech/<h3>Sobre a vaga</h3><p>Vaga remota no Brasil para pessoa sênior em Engenharia de Dados com foco em MarTech na Encora.</p><p>A descrição original não trouxe detalhes sobre rotina, time ou benefícios, mas cita atuação com plataformas de dados, marketing e automação.</p><h3>Tecnologias citadas</h3><ul><li>Segment, Braze e Braze CDI</li><li>SQL, BigQuery e Redshift</li><li>dbt e Fivetran</li><li>Drip e Shopify</li><li>Claude e Copilot</li></ul><h3>Requisitos informados</h3><ul><li>Experiência em nível sênior com Engenharia de Dados ou MarTech.</li><li>Conhecimento em SQL e ferramentas de dados e marketing citadas pela vaga.</li></ul>https://eu.dev.br/vagas/c71hhas2qwetfp80-ci-t-arquiteto-de-dados-senior/Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000https://eu.dev.br/vagas/c71hhas2qwetfp80-ci-t-arquiteto-de-dados-senior/<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um Arquiteto de Dados Sênior para desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados robustas e escaláveis. Você trabalhará com plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e ferramentas modernas de dados e integração para suportar decisões estratégicas baseadas em dados.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenhar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance</li><li>Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas de dados apropriadas</li><li>Colaborar com times de engenharia, analytics e produto para alinhar soluções de dados</li><li>Otimizar pipelines de dados e garantir qualidade, segurança e compliance</li><li>Documentar arquiteturas e padrões de forma clara para facilitar manutenção e evolução</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>10+ anos de experiência em dados, com pelo menos 5 anos em arquitetura de dados</li><li>Expertise sólida em pelo menos duas plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP)</li><li>Experiência com ferramentas de integração e orquestração (Segment, Workday, etc.)</li><li>Conhecimento prático em plataformas de dados como data lakes, data warehouses e lakehouse</li><li>Familiaridade com conceitos de ML e IA aplicados a dados</li><li>Excelente comunicação e capacidade de traduzir complexidade técnica para stakeholders</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com ferramentas de marketing e vendas (Hubspot, Braze)</li><li>Conhecimento de governance de dados e data quality</li><li>Contribuições open-source ou publicações técnicas</li></ul>