Staff em Machine Learning - Risco de Crédito

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A Neon busca um Staff Data Scientist especializado em risco de crédito. Você será responsável por desenvolver, validar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam diretamente as decisões de crédito da empresa.

Responsabilidades

Desenhar e implementar pipelines de machine learning para avaliação de risco de crédito
Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e comportamentais
Validar modelos com rigor estatístico e técnicas de interpretabilidade
Colaborar com times de produto, engenharia e compliance para colocar modelos em produção
Mentorar data scientists e analistas de dados juniores

Requisitos

Experiência sólida com Python, SQL e bibliotecas de ML (XGBoost, LightGBM, Pandas)
Conhecimento profundo de modelagem estatística e técnicas de machine learning
Experiência com interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME ou similares)
Familiaridade com risco de crédito, fraud detection ou áreas relacionadas
Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não-técnicos
Nível de inglês para consumir documentação técnica e comunicar-se em reuniões

Diferenciais

Experiência com regulamentações de crédito (Basileia, SFN, LGPD)
Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos e MLOps
Publicações, prêmios ou projetos em ML/Data Science

SHAP on eu.dev.br

Staff em Machine Learning - Risco de Crédito

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Diferenciais