<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Spark MLlib on eu.dev.br</title><link>https://eu.dev.br/vagas/tech/spark-mllib/</link><description>Recent content in Spark MLlib on eu.dev.br</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eu.dev.br/vagas/tech/spark-mllib/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pleno em Machine Learning</title><link>https://eu.dev.br/vagas/zes7k3gyj4x6q8hx-ci-t-pleno-em-machine-learning/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://eu.dev.br/vagas/zes7k3gyj4x6q8hx-ci-t-pleno-em-machine-learning/</guid><description>&lt;h3>Sobre a vaga&lt;/h3>&lt;p>A CI&amp;amp;T busca uma pessoa de nível pleno para atuar com Machine Learning em uma vaga remota para o Brasil.&lt;/p>&lt;p>O trabalho envolve projetos de dados e modelos usando Databricks, MLflow, Spark MLlib, XGBoost e serviços da AWS.&lt;/p>&lt;h3>Responsabilidades&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning.&lt;/li>&lt;li>Trabalhar com pipelines e dados em ambientes distribuídos.&lt;/li>&lt;li>Usar ferramentas como Databricks, MLflow e Spark MLlib no dia a dia.&lt;/li>&lt;li>Apoiar a entrega de soluções de dados em produção, com colaboração entre times técnicos.&lt;/li>&lt;/ul>&lt;h3>Requisitos&lt;/h3>&lt;ul>&lt;li>Experiência com Machine Learning e ciência de dados em nível pleno.&lt;/li>&lt;li>Vivência com algoritmos como Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost.&lt;/li>&lt;li>Conhecimento em Databricks, MLflow e Spark MLlib.&lt;/li>&lt;li>Experiência com serviços AWS como Amazon S3, Athena e SageMaker.&lt;/li>&lt;li>Capacidade de trabalhar de forma remota com times distribuídos.&lt;/li>&lt;/ul></description></item></channel></rss>