Vertex AI on eu.dev.br

Senior AI Backend Engineer

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sênior em Engenharia de Dados - Integração

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

A NEORIS busca uma pessoa sênior para atuar com arquitetura de dados e integração em um contexto remoto na Colômbia.

O foco é desenhar soluções em nuvem, integrar sistemas e apoiar iniciativas de dados usando serviços de GCP e AWS.

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de dados e integração entre sistemas.
Definir padrões para pipelines, APIs, eventos e processamento em nuvem.
Apoiar decisões técnicas envolvendo GCP, AWS, dados estruturados e fluxos assíncronos.
Trabalhar com times técnicos para transformar requisitos em soluções escaláveis.

Requisitos

Experiência sênior com arquitetura de dados, integração ou soluções cloud.
Vivência com GCP e AWS.
Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Data Catalog, S3, RDS, Lambda, API Gateway, EventBridge e SQS.
Experiência com orquestração usando Airflow ou Composer.
Familiaridade com OCR, LLMs e Vertex AI.

Formato de trabalho

Remoto.
Localidade informada: Colômbia.

Pleno em Machine Learning - Inteligência Artificial

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Sobre a vaga

Buscamos um especialista pleno em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa para integrar nossos times de inovação. Você trabalhará com as principais plataformas e modelos de IA generativa, desenvolvendo soluções que impactam o negócio.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning e modelos de IA generativa
Integrar modelos de IA (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic) em aplicações em produção
Construir e otimizar workflows com LangChain, LangGraph e CrewAI
Trabalhar com dados estruturados e não-estruturados usando SQL, Python, Pandas e NumPy
Implementar soluções em arquiteturas de nuvem (AWS, GCP, Azure)
Colaborar com engenheiros e product managers para traduzir requisitos em modelos funcionais

Requisitos

Experiência sólida em Python e SQL
Conhecimento prático com bibliotecas de ML (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
Experiência com pelo menos uma plataforma de IA generativa (OpenAI, Vertex AI, Bedrock)
Familiaridade com frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, CrewAI)
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure)
Conhecimento de containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes)
Capaz de entregar código production-ready com FastAPI ou similar

Diferenciais

Experiência com múltiplas plataformas de GenAI
Histórico de deployments em Kubernetes
Familiaridade com Azure DevOps
Projetos publicados em repositórios públicos