staff em machine learning - risco de crédito

Sobre a vaga

A Neon busca um Staff Data Scientist especializado em risco de crédito. Você será responsável por desenvolver, validar e colocar em produção modelos de machine learning que impactam diretamente as decisões de crédito da empresa.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar pipelines de machine learning para avaliação de risco de crédito
• Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e comportamentais
• Validar modelos com rigor estatístico e técnicas de interpretabilidade
• Colaborar com times de produto, engenharia e compliance para colocar modelos em produção
• Mentorar data scientists e analistas de dados juniores

Requisitos

• Experiência sólida com Python, SQL e bibliotecas de ML (XGBoost, LightGBM, Pandas)
• Conhecimento profundo de modelagem estatística e técnicas de machine learning
• Experiência com interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME ou similares)
• Familiaridade com risco de crédito, fraud detection ou áreas relacionadas
• Capacidade de comunicar resultados técnicos para stakeholders não-técnicos
• Nível de inglês para consumir documentação técnica e comunicar-se em reuniões

Diferenciais

• Experiência com regulamentações de crédito (Basileia, SFN, LGPD)
• Conhecimento de ferramentas de versionamento de modelos e MLOps
• Publicações, prêmios ou projetos em ML/Data Science