sênior em machine learning engineering - mlops

Sobre a vaga

Buscamos um profissional sênior para liderar iniciativas de Machine Learning Engineering e MLOps. Você atuará em projetos que envolvem desde a construção de pipelines de dados até a implantação e monitoramento de modelos em produção, utilizando ferramentas modernas como Databricks, MLflow e infraestrutura em nuvem Azure.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados e machine learning com Spark e PySpark
• Implementar práticas de MLOps com MLflow, Feature Store e Unity Catalog
• Gerenciar infraestrutura em Kubernetes (AKS) e Docker
• Automatizar CI/CD com GitHub Actions e GitLab CI
• Monitorar modelos em produção com ferramentas como Arize e LangSmith
• Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Dados

Requisitos

• Experiência sênior em Machine Learning Engineering e MLOps
• Conhecimento sólido em Python, PySpark e SQL
• Domínio de Databricks, Delta Lake e MLflow
• Experiência com Azure e serviços cloud
• Familiaridade com Docker, Kubernetes e orquestração (Airflow, Kafka)
• Conhecimento em metodologias de CI/CD

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de Feature Store (Feast, Tecton)
• Conhecimento em explicabilidade de modelos (SHAP, LIME)
• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, Bicep)
• Conhecimento em plataformas de ML como Kedro, DVC, Metaflow

Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado
• Plano de saúde e odontológico
• Vale-refeição e vale-alimentação
• Participação nos lucros
• Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento