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// vaga nova · acesso antecipado (48h) · empresa e link abrem quando completar 48h
sênior em engenharia de big data
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa engenheira de Big Data sênior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis. Você atuará com tecnologias modernas de processamento e armazenamento, integrando fontes diversas e garantindo a qualidade dos dados.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados usando Python, PySpark e Spark
- Trabalhar com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) e serviços como AWS Glue, Azure Data Factory e Google Cloud Dataflow
- Gerenciar armazenamento em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL
- Utilizar ferramentas de orquestração como Apache Airflow e Kafka
- Colaborar com times de produto e análise para entender requisitos de dados
- Garantir performance, segurança e governança dos dados
Requisitos
- Experiência sólida com Python e PySpark
- Conhecimento em Apache Hadoop, Spark e Kafka
- Familiaridade com serviços de dados em cloud (AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow)
- Experiência com bancos relacionais e NoSQL
- Conhecimento em Docker e Kubernetes
- Inglês avançado para comunicação técnica
Diferenciais
- Experiência com Palantir Foundry
- Conhecimento em Power BI
- Familiaridade com Veeva CRM, Reltio ou SAP
Benefícios
- Salário compatível com o mercado
- Home office com suporte
- Participação em projetos internacionais
- Plano de carreira e desenvolvimento