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sênior em machine learning - modelagem de ia

@ EXPERIAN · ·REMOTO · SÃO PAULO, SÃO PAULO, BRASIL

Sobre a vaga

Buscamos um profissional sênior para atuar na modelagem de inteligência artificial, focado em machine learning, dentro de uma das maiores empresas de dados e tecnologia do mundo. Você será responsável por desenvolver, implementar e manter modelos preditivos e de IA generativa, trabalhando em estreita colaboração com times de dados, produto e engenharia.

Responsabilidades

  • Projetar e treinar modelos de machine learning para soluções de crédito, fraude e análise de risco.
  • Participar de todo o ciclo de vida dos modelos: desde a exploração e feature engineering até deployment e monitoramento.
  • Automatizar pipelines de MLOps, garantindo governança, reprodutibilidade e escalabilidade.
  • Colaborar com equipes de engenharia de dados e infraestrutura para orquestrar modelos em cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Avaliar performance, validar hipóteses e iterar rapidamente com base em feedback de negócio.

Requisitos

  • Experiência comprovada em modelagem de machine learning, com foco em problemas de classificação, regressão e séries temporais.
  • Domínio de Python e SQL para manipulação e análise de dados.
  • Conhecimento prático de MLOps: Docker, Kubernetes (K8s), pipelines CI/CD, experiment tracking (MLflow, etc.).
  • Experiência com frameworks de ML: scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow.
  • Familiaridade com computação em nuvem (preferencialmente AWS ou Azure) e serviços de ML gerenciados.
  • Capacidade de comunicar resultados técnicos para audiências não técnicas e tomar decisões baseadas em dados.

Diferenciais

  • Experiência com NLP, LLMs ou sistemas de recomendação.
  • Conhecimento de streaming (Kafka, Spark Structured Streaming).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Seguro de vida.
  • Programa de participação nos lucros (PLR).
  • Horário flexível e modelo remoto.
  • Acesso a plataformas de aprendizado e certificações.