---
title: "Pleno em Machine Learning - GenAI \u0026 Full Stack"
url: "https://eu.dev.br/vagas/ybi1jzai1q3ceuqs-btg-pactual-pleno-em-machine-learning-genai-full-stack/"
markdown_url: "https://eu.dev.br/vagas/ybi1jzai1q3ceuqs-btg-pactual-pleno-em-machine-learning-genai-full-stack.MD"
description: "Engenheira/o Pleno em Machine Learning e GenAI na BTG Pactual, Rio de Janeiro (híbrido). Trabalhe com LLMs, RAG, multi-agent systems e infraestrutura em cloud."
date: "2026-05-27"
author: ""
---

# Pleno em Machine Learning - GenAI & Full Stack

Engenheira/o Pleno em Machine Learning e GenAI na BTG Pactual, Rio de Janeiro (híbrido). Trabalhe com LLMs, RAG, multi-agent systems e infraestrutura em cloud.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Procuramos um(a) engenheiro(a) experiente em Machine Learning e GenAI para trabalhar em soluções full stack. Você vai desenhar, implementar e colocar em produção sistemas que usam modelos de linguagem, RAG, multi-agent systems e infraestrutura moderna.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e colocar em produção pipelines de machine learning e GenAI</li><li>Arquitetar soluções end-to-end que combinam LLMs, RAG e multi-agent systems</li><li>Trabalhar com infraestrutura em cloud (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Gemini)</li><li>Implementar e otimizar modelos de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)</li><li>Desenhar pipelines de dados com Spark e Airflow</li><li>Garantir qualidade e resiliência via CI/CD e containerização</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Sólida experiência em Python e SQL</li><li>Conhecimento prático em machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy)</li><li>Experiência com LLMs, RAG, vector databases e multi-agent systems</li><li>Familiaridade com Docker e Kubernetes</li><li>Experiência com Spark e/ou Airflow</li><li>Conhecimento de CI/CD</li><li>Experiência com pelo menos uma plataforma de cloud (AWS, Azure ou GCP)</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência em produção com Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini</li><li>Portfolio ou projetos públicos de GenAI</li></ul>