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analista de engenharia de dados pleno - dados
Sobre a vaga
Estamos buscando uma profissional para integrar o time de dados, atuando na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Esta vaga é afirmativa para mulheres.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados usando Apache Spark e Databricks
- Implementar soluções com Autoloader, Spark Structured Streaming e Delta Lake
- Garantir a qualidade e governança dos dados
- Trabalhar em colaboração com times de engenharia e negócios
Requisitos
- Experiência com Python e Apache Spark
- Conhecimento em Databricks e Delta Lake
- Familiaridade com Spark Structured Streaming e Autoloader
- Versionamento de código com Git
Diferenciais
- Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Conhecimento em modelagem de dados
Benefícios
- Plano de saúde e odontológico
- Vale-refeição ou alimentação
- Seguro de vida
- Programa de desenvolvimento profissional